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在此次會議中，與會人員討論了有關台灣空氣質量監測的資訊。報告指出，目前在台灣島上設有76個空氣質量監測站，但數量不足且分布不均，這對於解決空氣污染問題帶來了挑戰。為了解決這個問題，國立成功大學空間資訊與環境健康研究實驗室正在使用各種技術，例如地理信息學、機器學習和物聯網等，開發室內/室外環境下評估空氣污染濃度的替代方法。
此外，報告還提到了一些用於測量和分析空氣污染水平的工具和方法，例如傳感器、無人機、土地利用回歸模型、Kriging插值和機器學習算法等。這些工具和方法旨在提供更準確、更全面的空氣污染水平信息，可以幫助政策制定者制定有效的策略來改善空氣質量。
報告還介紹了台灣政府近期為解決空氣污染問題所做出的努力。其中包括加強對特定行業的管制措施，擴大對移動污染源的控制，以及改善對固定污染源的監測和控制。這些努力旨在減少空氣污染的影響，提高人民的生活質量。
這次會議提供了有關台灣空氣質量監測的重要信息，讓與會者深入了解了這個問題的嚴重性和解決方案。通過此次會議，與會者們更加認識到需要採取積極的措施來改善空氣質量，並希望能夠進一步加強國家和地方政府的合作，共同努力為改善空氣質量作出貢獻。